AI 2.0時代，實現從感知智能向認知智能的新跨越

基于行業人工智能的最佳實踐，實現感知智能向認知智能持續演進。從計算機視覺、語音識別&合成、自然語言理解向大語言模型、多模態大模型等新技術持續演進，深度賦能物流行業的收、轉、運、派、營銷、客服等各環節。

智能規劃調度驅動物流網絡效能提升

運籌即在約束的條件下求一個最優解。綜合運用元啟發式與超啟發式算法、多目標優化、隨機優化等技術，順豐構建了大規模全局物流網絡的“預測-預警-調度-反饋”的決策資源調度體系，實現業務運行效率提升。

支撐業務高速發展的彈性數據底座

順豐基于豐富多元的數據來源，通過云原生彈性伸縮、多云融合等技術，建設了極致彈性、簡單易用、安全高效的數據中臺，支撐了數字化運營、智慧經營、智慧物流、智慧供應鏈等業務實現基于數據的科學分析決策，賦能物流數字化、智慧化，助力企業經營提效、商業增長、管理深化。

高度逼真的順豐數字孿生

數字孿生是現實世界的數字化虛擬投射。順豐通過構建高度真實的數字孿生體，還原真實的數字化世界；利用孿生體中的描述、診斷、預測、決策能力賦能物理世界的生產過程，持續優化調度、工藝與運營。

自主可控的區塊鏈聯盟網絡

順豐基于區塊鏈，結合物聯網、大數據、隱私計算等技術，構建自主可控的區塊鏈平臺，率先在商品全流程溯源、數據可信存證、供應鏈金融以及供應鏈協同等多場景落地，共建區塊鏈可信價值網絡。目前在酒水、醫藥、美妝、航空、保健品、農特產品等10多個行業的2500+家客戶落地。

物流領域的無人X技術實踐

物理世界的高效運轉離不開更加智能的無人技術，包括自動化與無人化技術的高效投用。自動化技術主要應用于在中轉與倉儲等場景中，實現標準化與非標準化自動作業。無人化技術側重于無人配送、接駁等場景的運用。

更安心的數據服務生態

隱私計算是一種由兩個或多個參與方聯合計算的技術和系統，參與方在不泄露各自數據的前提下通過協作對數據進行聯合機器學習和聯合分析。為了促進數據生態的價值呈現，順豐加速隱私計算布局，以真正實現“數據可用不可見，用途可控可計量”。